Aiビデオジェネレータ

Aiビデオジェネレータは、OpenAIのSoraモデルを使用してユーザーがテキストを使用してオンラインでビデオを生成できるようにすることで、ビデオ作成を簡単にする人工知能モデルです。

Soraが作成した動画の例

プロンプト: A white and orange tabby cat is seen happily darting through a dense garden, as if chasing something. Its eyes are wide and happy as it jogs forward, scanning the branches, flowers, and leaves as it walks. The path is narrow as it makes its way between all the plants. the scene is captured from a ground-level angle, following the cat closely, giving a low and intimate perspective. The image is cinematic with warm tones and a grainy texture. The scattered daylight between the leaves and plants above creates a warm contrast, accentuating the cat’s orange fur. The shot is clear and sharp, with a shallow depth of field.

プロンプト: Borneo wildlife on the Kinabatangan River

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Soraとは何ですか

OpenAIのSoraモデルは、テキストから動画を生成するために設計された高度なAIです。

テキストの説明に基づいてリアルで想像力豊かなシーンを生成し、複数のキャラクターを作成し、特定の動きやシーンの詳細を正確にシミュレーションします。

言語理解と動画制作の面で印象的なSoraは、クリエイティブプロフェッショナルに革新のための新しいツールを提供します。

詳細な情報は、OpenAIの公式ウェブサイトをご覧ください https://openai.com/sora.

Soraは、静的ノイズのように見えるビデオからビデオを生成し、ノイズを複数回除去することで徐々にビデオを変換する拡散モデルです。

ソラは一度にビデオ全体を生成したり、生成したビデオを拡張して長くすることができます。モデルにマルチフレームの展望性を一度に提供することで、Soraは、一時的に視線を離れてもテーマが変わらないことを保証するという課題を解決しました。

GPTモデルと同様に、Soraはコンバータアーキテクチャを使用して、優れた拡張性能を解放しています。

Soraは、各データユニットがGPT内のトークンに似ているパッチと呼ばれるより小さなデータユニットの集合としてビデオおよび画像を表す。Soraがデータを表す方法を統一することで、従来よりも広い視覚データに拡散変換器を訓練し、異なる持続時間、解像度、アスペクト比にまたがることができます。

Soraは過去のDALL・EとGPTモデルの研究に基づいて構築された。DALL・E 3の再記述技術を使用しており、視覚訓練データのために高度に記述的な字幕を生成することに関連している。その結果、モデルは、生成されたビデオにおけるユーザのテキスト命令により忠実に従うことができる。

テキスト命令のみに基づいてビデオを生成することができるほか、モデルは既存の静止画を取得し、そこからビデオを生成することができ、画像コンテンツを正確にアニメーション化し、細部に注意することができる。モデルはまた、既存のビデオを取得し、欠落したフレームを拡張または塗りつぶすこともできます。Soraのテクニカルレポートで詳細を確認します。

ソラは実世界を理解しシミュレーションできるモデルの基礎であり、ソラはこの能力がAGIを実現する重要なマイルストーンになると信じている。